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2015年11月30日月曜日
2015年11月29日日曜日
時刻:
21:48:00
Linux から Win 10 Home に RDP でつなげようとしたが繋がらない(こんなんばっかだな…)。Home Edition だと RDP ホストにならないらしい。ホントか? 適当に検索して出てきたツールを入れたらあっさり出来た: https://github.com/binarymaster/rdpwrap
2015年11月26日木曜日
2015年11月19日木曜日
2015年11月16日月曜日
2015年11月12日木曜日
2015年11月10日火曜日
時刻:
1:00:00
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1859735.html
同じような事情で客に頭を下げてきた俺にはタイムリーすぎて辛い。自分が頑張った(自己評価)かどうかだけが重要で成果物の品質なんてまるで興味がないんだよな。あるいは常に言い訳がある。誰それがああ言ったからこうした、スケジュールがタイトだからこうなった、あっちに依存しているのでここは決まらない、などなど。自分は頑張ったが、境界条件のせいで問題が残った、自分は悪くない、という形の自己認識。死ぬまで言い訳してろ馬鹿。
同じような事情で客に頭を下げてきた俺にはタイムリーすぎて辛い。自分が頑張った(自己評価)かどうかだけが重要で成果物の品質なんてまるで興味がないんだよな。あるいは常に言い訳がある。誰それがああ言ったからこうした、スケジュールがタイトだからこうなった、あっちに依存しているのでここは決まらない、などなど。自分は頑張ったが、境界条件のせいで問題が残った、自分は悪くない、という形の自己認識。死ぬまで言い訳してろ馬鹿。
2015年11月8日日曜日
時刻:
21:58:00
せっかく開通した CATV 回線だが、PC を繋いだらもろにグローバル IP が割り当てられていて驚いて引っこ抜いた。何もわからずノーガードで繋いでいる人も多そうで怖い。貸していた(使っていないであろう)ファイアウォールルータを返してくれと言ったら、カジュアルに紛失されていてうんざり。別に失くなったからと言ってどうこうという物でもないが、借り受けた物品に対する基本的な管理ポリシーはどうなっているんですか、これまでの人生でモノを借りて失くした経験もあったろうに、そのたびにごめんなさいと言うだけで済ませてきたのですか、という感じ。まあ何も学習しない人間ではあるが。
2015年11月6日金曜日
時刻:
0:25:00
pyenv で anaconda をインストールした時の記録。何度やってもコマンドを忘れる。
$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc
$ pyenv install -l | grep anaconda | tail
$ pyenv install anaconda3-2.4.0
$ pyenv rehash
$ pyenv versions
$ pyenv local anaconda3-2.4.0
$ pyenv version
$ conda list
2015年11月5日木曜日
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2015年9月29日火曜日
2015年9月28日月曜日
2015年9月27日日曜日
時刻:
23:10:00
自転車のペダルのリフレクタが滑落してからしばらく経つ。ボルトナットで締め付け過ぎるとプラが割れ、程々に締めるとそのうち緩んで落としてしまう。どうにも使い勝手が悪いのでリフレクタ一体型のペダルを買った。これ:http://www.amazon.co.jp/dp/B004W5H3PO/
動きが渋かったので分解してベアリングの当りを調整した。くるくる回るようになって満足。二度と分解しないつもりで防水も兼ねてグリス山盛り。まだ取り付けてはいない。
動きが渋かったので分解してベアリングの当りを調整した。くるくる回るようになって満足。二度と分解しないつもりで防水も兼ねてグリス山盛り。まだ取り付けてはいない。
2015年9月26日土曜日
2015年9月24日木曜日
2015年9月20日日曜日
2015年9月9日水曜日
2015年9月7日月曜日
時刻:
23:38:00
http://www.amazon.co.jp/dp/4061529021/
流行っているから、というわけでもないが一冊くらいと思って読んでみた。流しで読んで追える式だけ脳内で展開した程度なので、眺めてみたというのが適切。ごっつい行列なり長い多項式なりでパラメータチューニングすればそれなりにそれなりな謎の関数ができるよ、という程度に理解した(していない)。人間の認知過程というのも複雑なようでいて一秒あたりのニューロンの経由段数は大したことがないはずで、高次元の入力を縮約する方法はあるのだろうと言うことか。しかし機械学習の連中は何かというと画像認識ばっかりでうんざりする。来年の黒点の数でも予想してみろよ。
流行っているから、というわけでもないが一冊くらいと思って読んでみた。流しで読んで追える式だけ脳内で展開した程度なので、眺めてみたというのが適切。ごっつい行列なり長い多項式なりでパラメータチューニングすればそれなりにそれなりな謎の関数ができるよ、という程度に理解した(していない)。人間の認知過程というのも複雑なようでいて一秒あたりのニューロンの経由段数は大したことがないはずで、高次元の入力を縮約する方法はあるのだろうと言うことか。しかし機械学習の連中は何かというと画像認識ばっかりでうんざりする。来年の黒点の数でも予想してみろよ。
2015年8月16日日曜日
2015年8月14日金曜日
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