今日非常に疲れた上にキチガイゲージも高まって辛かった。

もう月曜日かよ。いい加減にしてくれ。

今年は調布祭よりも早くコートを出した。雪はあれだけ降ったのに少しも積もらなかった。地面がまだ冷えていないのか。ユニクロで買ったフリースの上着が暖かくて気に入ったので、色違いを買ってきた。これ： http://www.uniqlo.com/jp/store/goods/146201。赤い上着が欲しくなって二三の服屋に行ったが、気に入った色があっても一万円近くして、服ごときにそんな金は使えねよと思ってユニクロへ。赤みが下品と思ったが二千円ならまあ。とは言え快適なのでもう不満はない。あとは洗濯にどれだけ耐えられるかだな。

振り込んだ。

十振込

ストレス源の一つが９割方解決。残りは３つかな。こちらは解決し難い。逃げるのが一番楽か。

うおぉぉぉっ！ 助かった！ 書いてあることは全部読まなきゃだめだな！

小学生が電車の中で、木を埋めておけばいくらでも石炭ができると親に話をしていた。いや違うのですよお嬢さん。かつて石炭紀と呼ばれる時代がありましてね、あったということは終わったということでね、なんで終わったかというと木材腐朽菌が登場してね、木が石炭になる前に腐らせてしまうのでね、今ではもう石炭を作れないのですよ。なめこ死すべし（違う）。

休日出勤、だが、今更なんの抵抗感もない。本社に行くより客先に行くほうが気分が楽なのはどうしてか。

飛浩隆は新刊が近日発売か。でも文庫待ちで二三年後かな。

コードウェイナー・スミスの人類補完機構全短篇の三冊目はまだかしら。あと飛浩隆な。待ってるぜ。

一時ファイルを経由するところが泥臭いが、numpy array を送り込めるところが良いな。Gnuplot の任意コマンドが実行できるのか。

ほう： https://github.com/benschneider/PyGnuplot

おや？： https://github.com/lesguillemets/notes/blob/master/2013/Nov/17.python-gnuplot.md

pandas 経由はやめにして matplotlib を直接叩くことにした。こっちのほうが遥かにマシだな…。

それにテキストデータにしてしまえば list やら np.array やら DataFrame やら鬱陶しい型変換を考えなくても済むし、本当に(本当に) gnuplot が全てを処理してくれるんだから…

でもデータをテキストで吐き出して gnuplot に全てを任せても良かったかもな。グラフにせよ窓を描くにせよ、他の機能と比べて異質な感じ、というか筋が悪い感がある。

pandas に matplotlib へのラッパーがあって、df.plot() で DataFrame を簡単にグラフにできるのだが、ここに複数のプロットができなくて困った。要するに一枚の絵の中に sin(x) と cos(x) を描きたいのに、複数回 plot() を呼んで plt.show() するとグラフが二枚出てしまう。解決法は簡単で、一回目の df.plot() の返り値を二回目の plot() に引数 ax として渡すだけだった。

plt.style.use('ggplot')
ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)
plt.show()

靴紐じゃなくて踵の辺りにあるアレか。名前はしらんけど。いや boots strap なんだろうけど。